СВЯЗЬ СТРУКТУРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ С ЗЕРНОВОЙ ПРОДУКТИВНОСТЬЮ ПОД ВЛИЯНИЕМ КОНТРАСТНЫХ МЕТЕОУСЛОВИЙ ЦЕНТРАЛЬНОГО РЕГИОНА
Аннотация
Полевые исследования проводили в питомнике конкурсного сортоиспытания в 2018-2022 годах на селекционных полях ИСА – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМ Рязанской области. Объект изучения – гидротермические условия региона, структурные элементы продуктивности лучших сортов собственной селекции (Виола, Фелиция, Галатея, Анфиса, Боярка, Ивита, Вимица (ГСИ), Адарка (ГСИ)) и три перспективные линии, имеющие стабильно высокую урожайность. Выявленные взаимосвязи между урожайностью и обусловливающими ее элементами продуктивности в непрерывно изменяющихся внешних условиях Центрального региона Нечерноземной зоны РФ позволили установить, что количество растений перед уборкой – r=+0,887, масса 1000 зерен – r=+0,806, количество продуктивных стеблей – r=+0,613 и высота растений – r=+0,494 оказывают основное воздействие на формирование продуктивности выделенных для анализа сортов и линий озимой пшеницы. Фактор, лимитирующий продуктивность зерновых культур в зоне проведения исследований, – дефицит атмосферного увлажнения. Сумма осадков и ГТК вегетационного периода значительно влияют на высоту растений (r=+0,761…+0,863), количество продуктивных стеблей (r=+0,556…+0,687), длину колоса (r=+0,598…+0,684), коэффициент продуктивной кустистости (r=+0,592…+0,723), количество зерен в колосе (r=+0,304…+0,484), массу зерна с колоса (r=+0,301…+0,506). Сумма эффективных температур имела отрицательную связь (r≥-0,500) практически со всеми элементами продуктивности.
Литература
2. Левакова О.В., Дедушев И.А., Ерошенко Л.М. и др. Влияние агрометеорологических изменений климата на зерновую продуктивность ярового ячменя в условиях Нечерноземной зоны РФ // Юг России: экология, развитие. 2022. Т.17. №1. C. 128‐135. doi:10.18470/1992-1098-2022-1-128-135.
3. Левакова О.В., Жаркова Е.Д. Влияние массы 1000 зерен на урожайность и качество зерна озимой пшеницы разных групп спелости в Рязанской области // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022. № 3. С. 22-25. doi: 10.30850/vrsn/2022/3/22-25
4. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур / под ред. В.И. Головачева, Е.В. Кириловской. М: Калининская областная типография, 1989. 194 с.
5. Романенко А.А., Беспалова Л.А., Котляров Д.В. Экономическая эффективность производства зерна на основе новых сортов озимой пшеницы селекции КННИСХ им. П.П. Лукьяненко // Достижения науки и техники АПК. 2016. №3. С. 15–188.
6. Сандухадзе Б.И., Мамедов Р.З., Крахмалева М.С., Бугрова В.В. Урожайность сортов озимой мягкой пшеницы, элементы ее структуры и адаптивные свойства в условиях нечерноземной зоны // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3. С. 17-22. doi: 10.24412/2309-348X-2021-3-17-22.
7. Eroshenko L.M., Levakova O.V. Spring barley varieties and perspective ranges laboratory screening against artificially created salinity stress backgrounds // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. 843. 012004 doi: 10.1088/1755-1315/843/1/012004
8. Hughey L. Biological consequences of global warming is the signal already apparent. Trends in Ecology & Evolution.1. 2000. Vol. 15 (2). P. 56–61. doi: 10.1016/S0169-5347(99)01764-4
9. Sun C., Zhang F., Yan X. et al. Genome-wide association studyfor 13 agronomic traits reveals distribution of superior alleles in bread wheat from the Yellow and Huai Valley of China // Plant Biotechnology Journal. 2017. № 15. PP. 953-969. doi: 10.1111/pbi.12690
10. Yan X., Zhao L., Ren Y. et al. Genome-wide association study revealed that the TaGW8 gene was associated with kernel size in Chinese bread wheat // Scientific Reports. 2019. № 9. 2702. doi: 10.1038/s41598-019-38570-2
11. Zhang L.Y., Liu D.C., Guo X.L. et al. Genomic distribution of quantitative trait loci for yield and yield-related traits in common wheat // Journal of Integrative Plant Biology. 2010. № 52(11). РР. 996-1007. doi: 10.1111/j.1744-7909.2010.00967.x
