Перспективы использования программных средств статистической обработки данных в биотехнологических исследованиях

Авторы

  • А.Я. Самуйленко Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • В.И. Еремец Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • Т.А. Скотникова Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • Л.А. Неминущая Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • О.В. Провоторова Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • Ю.Д. Фролов Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • И.В. Ковальский Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт биологической промышленности
  • М.В. Чубаров Московский государственный областной технологический университет

Ключевые слова:

вирусвакцина, ньюкаслская болезнь, качество, активность, статистическая модель, программное обеспечение

Аннотация

На модели вирусвакцины против ньюкаслской болезни (НБ) птицы показана возможность использования программы STATPLUS для решения задачи стандартизации условий определения титра инфекционной активности вируса НБ, как показателя специфической активности вакцины. В рамках данной программы разработана статистическая модель, результаты реализации которой соответствуют аналогичным данным, полученным при использовании программы SPSS. Методологические подходы в работе могут представлять интерес для разработчиков и производителей других иммунобиологических препаратов.

Загрузки

Опубликован

2016-11-23

Выпуск

№ 6 (2016): ноябрь-декабрь

Раздел

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Как цитировать

Самуйленко, А., Еремец, В., Скотникова, Т., Неминущая, Л., Провоторова, О., Фролов, Ю., Ковальский, И., & Чубаров, М. (2016). Перспективы использования программных средств статистической обработки данных в биотехнологических исследованиях. Вестник российской сельскохозяйственной науки, 6, 8-11. http://www.vestnik-rsn.ru/index.php/vrsn/article/view/327