ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ И ПАРАЗИТАРНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ КАРТОФЕЛЯ

  • Алексей Викторович Сибирёв, доктор технических наук, ORCID ID: 0000-0002-9442-2276 ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Александр Геннадьевич Аксенов, доктор технических наук, ORCID ID: 0000-0002-9546-7695 ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Владимир Сергеевич Тетерин, кандидат технических наук, старший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Николай Викторович Сазонов, кандидат технических наук ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Максим Александрович Мосяков, кандидат технических наук ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Максим Сергеевич Трунов, аспирант ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Мария Михайловна Годяева, аспирант ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы определения уровня биологических рисков возникновения, а также распространения инфекционных и паразитарных заболеваний картофеля по параметрам механизмов и путей передачи. Для большинства возбудителей характерны высокий (26,1 %) и очень высокий (43,5 %) уровни риска. Установлено, что в группе последних 75 % инфекционных и паразитарных заболеваний картофеля имеют микозную этиологию, 15 – гельминтозную, 10 % – бактериальную. Возбудители инфекционных и паразитарных заболеваний картофеля вирусной этиологии в данной группе отсутствуют. Средний балл по группе с очень высоким уровнем риска составляет 10,8. В группе с низким уровнем риска большинство возбудителей заболеваний картофеля имеет бактериальную этиологию (80 %), средним – бактериальную (44,5 %) и микозную (33,3 %), высоким – вирусную (66,6 %).

Литература

1. Дорохов А.С., Аксенов А.Г., Сибирев А.В. и др. Теоретические предпосылки интенсификации уборки лука-севка // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. № 3. С. 85-92.
2. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. и др. Современные технологии и техника для сельского хозяйства - тенденции выставки Аgritechnika 2019 // Тракторы и сельхозмашины. 2020. № 6. С. 28-40. URL: https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/66556
3. Камалетдинов Р.Р. Объектно-ориентированное имитационное моделирование в среде теории информации (информационное моделирование) // Известия Международной академии аграрного образования. 2012. Т. 1. № 14. С. 186-194. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17693760.
4. Костенко М.Ю., Костенко Н.А. Вероятностная оценка сепарирующей способности элеватора картофелеуборочной машины // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2009. № 12. С. 4. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=13022951.
5. Лобачевский Я.П., Дорохов А.С., Сибирев А.В. Современное состояние технологического обеспечения производства овощных культур в Российской Федерации. Овощи России. 2023. № (5). С. 5-10.
6. Попов В.Д., Валге А.М., Папушин Э.А. Повышение эффективности производства продукции растениеводства с использованием информационных технологий // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2009. № (81). С. 32-39.
7. Ракутько С.А., Ракутько Е.Н., Медведев Г.В. Разработка экспериментального фитотрона и его применение в исследованиях по энергоэкологии светокультуры // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. № 17(2). С. 40-48.
8. Рейнгарт Э.С., Сорокин А.А, Пономарев А.Г. Унифицированные картофелеуборочные машины нового поколения // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2006. № 10. С. 3-5. URL: http://www.avtomash.ru/gur/2006/200610.htm
9. Ценч Ю.С., Годлевская Е.В. Математическое моделирование как инструмент проектирования сельскохозяйственных машин и агрегатов (применительно к истории развития научной школы Южного Урала) // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. № 17(2). С. 4-12.
10. Golmohammadi A., Bejaei F., Behfar H. Design, Development and Evaluation of an Online Potato Sorting System Using Machine Vision. International Journal of Agriculture and Crop Sciences. 2013; 6: 396–402.
11. Hevko R.B., Tkachenko I.G., Synii S.V. Development of design and investigation of operation processes of small-sclale root crop and potato harvesters // INMATEH-agricultural engineering. 2016. Vol. 49. № 2. PP. 53-60. URL: http://www.inmateh.eu/INMATEH_3_2016/50-11-Abstract.pdf.
12. Lü J.Q., Shang Q.Q., Yang Y. et al. Design optimization and experiment on potato haulm cutter // Transactions of the CSAM. 2016. Issue number 47(5). Р.106-114.
13. Sojka R.E., Horne D.J., Ross C.W., Baker C.J. Subsoiling and surface tillage effects on soil physical properties and forage oat stand and yield // Soil and Tillage Research. 1997. Issue number 40 (3-4). Р. 25-144.
14. Yanykin, D.V.; Paskhin, M.O.; Simakin, A.V. et al. Plant Photochemistry under Glass Coated with Upconversion Luminescent Film. Appl. Sci. 2022, 12, 7480.
Опубликован
18-05-2024
Как цитировать
СИБИРЁВ, Алексей Викторович и др. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ БИОЛОГИЧЕСКИХ РИСКОВ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ И ПАРАЗИТАРНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ КАРТОФЕЛЯ. Вестник российской сельскохозяйственной науки, [S.l.], n. 2, p. 89-95, янв. 1970. ISSN 2500-2082. Доступно на: <http://www.vestnik-rsn.ru/vrsn/article/view/1187>. Дата доступа: 18 май 2024 doi: https://doi.org/10.31857/S2500208224020189.
Раздел
ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ