EFFECT OF PREPARATIONS ON THE GROWTH AND DEVELOPMENT OF SPRING WHEAT (TRITICUM AESTIVUM L.)
DOI:
https://doi.org/10.7868/S3034519725060132Keywords:
spring wheat, humic preparation, biological product, foliar treatment, plant height, biomass, NDVI, yieldAbstract
References
1. Виноградова В.С., Бородий С.А., Голоктионов И.И., Каратаева О.Г. Ростовая модель прогноза продуктивности Triticum aestivum L. сорта Любава на фоне предпосевной обработки семян и некорневой подкормки гуминовым комплексом «Экобиосфера Б» // Известия ТСХА. 2024. Вып. 6. С. 90-107. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2024-6-90-107
2. Гулянов Ю.А. Мониторинг фитометрических параметров с использованием инновационных методов сканирования посевов // Таврический вестник аграрной науки. 2019. № 3 (19). С. 64-76. https://doi.org/10.33952/2542-0720-2019-3-19-64-76
3. Исайчев В.А., Андреев Н.Н. Влияние препаратов серии Мегамикс на биометрические показатели и урожайность яровой пшеницы // Нива Поволжья. 2022. № 3 (63). С. 1005. https://doi.org/10.36461/NP.2022.63.3.010
4. Карпова Г.А., Теплицкая Д.Г. Влияние регуляторов роста на формообразовательные, ростовые и физиологические процессы в онтогенезе растений пшеницы и ячменя // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. 2019. № 4 (28). С. 16-25. https://doi.org/10.21685/2307-9150-2019-4-2
5. Кирюшин В.И. Концепция развития земледелия в Нечерноземье. СПб: ООО «Квадро», 2020. 375 с.
6. Кшникаткина А.Н., Русяев И.Г. Агроэкологические аспекты применения комплексных микроэлементных удобрений и бактериальных препаратов в технологии возделывания яровой мягкой пшеницы // Нива Поволжья. 2018. №1 (46). С. 41-47. EDN: YTBXXO
7. Ляховецкий А.М., Табараева З.М., Дахужева Б.М. Анализ производства зерновых культур // Вестник Академии знаний. 2024. №5 (64). C. 247-250. EDN: UYJFLH
8. Тимофеев В.Н., Рамазанова В.С., Вьюшина О.А. Влияние гуминовых препаратов на развитие и урожайность яровой пшеницы // Эпоха науки. № 20. С. 90-95. https://doi.org/10.24411/2409-3203-2019-2015
9. Хорошилов А.А., Павловская Н.Е., Бородин Д.Б., Яковлева И.В. Фотосинтетическая продуктивность и структура урожая яровой пшеницы под влиянием Нанокремния в сравнении с биологическим и химическим препаратами // Сельскохозяйственная биология. 2021. Т. 56. № 3. С. 487-499. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.3.487rus
10. Ashfaq М., Khan I., Alzahrani A. et al. Accurate wheat yield prediction using machine learning and Climate-NDVI data fusion // IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 40947-40961. https://doi.org/ 10.1109/ACCESS.2024.3376735
11. Fomicheva N.V., Rabinovich G.Yu. Technological line for processing animal waste. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IV International Scientific Conference: AGRITECH-IV-2020: Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. Krasnoyarsk. 2021. Vol. 677. P. 052004. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/5/052004
12. Nagy A. et al. Wheat yield forecasting for the tisza river catchment using Landsat 8 NDVI and SAVI time series and reported crop statistics // Agronomy. 2021. No 11(4). P. 652. https://doi.org/10.3390/agronomy11040652
13. Shitikova A.V., Abiala A.A., Tevchenkov A.A. et al. Exogenous regulation of the potatoes’ adaptive potential when using bio stimulants // Journal of water and land development. 2022. No. 54 (VII–IX). P. 234–238. https://doi.org/10.24425/jwld.2022.141577