Система мониторинга агрофизического состояния почв в Северо-Западном регионе России
Ключевые слова:
мониторинг, теория подобия, органическое вещество, парниковые газы, базы данных, модели, агрофизическое состояние почв, индикаторы качества почвАннотация
Предложенная система мониторинга агрофизического состояния почв включает сопряженные междисциплинарные исследования в рамках трех этапов: морфогенетическое картографирование почв и мониторинг индикаторов их качества в генетических горизонтах; разработка баз данных; использование математических моделей. Применение системы мониторинга позволило эффективнее оценить влияние антропогенных и природных воздействий на качество почв. Анализ оценки изменений агрофизического состояния почв основан на результатах длительных инструментальных исследований: генетических и агрофизических свойств в профилях почв, профильного распределения органического вещества в илистых фракциях, прямых эмиссий и внутрипочвенных концентраций парниковых газов. Почвенные карты, базы данных разработаны и использованы в двух математических моделях. Теорию подобия применили для формализации количественных критериев и поиска классов подобных физических явлений и процессов для оценки устойчивости почв к воздействию антропогенных факторов.
Библиографические ссылки
2. Моисеев, К.Г. Крупномасштабная почвенная карта Меньковского филиала Агрофизического института Россельхозакадемии/К.Г. Моисеев, Е.Г. Зинчук//Агрофизика. - 2014. - № 3. - C. 8-17//Moiseev, K.G. Krupnomasshtabnaya poczvennaya karta Menkovskogo filiala Agrofiziczeskogo instituta Rosselchozakademii[Large-scale soil map of Menkovo branch of the Agrophysical Re-search Institute of the Russian Academy of Agricultural Sciences]/K.G.Moissev, E.G.Zinczuk. - Agrofizika. – 2014. - № 3. – S. 8-17.
3. Моисеев, К.Г. Анализ динамики гумусного состояния почв фрактальными методами/К.Г. Мои-сеев, Л.В.Бойцова, В.Д.Гончаров//Агрофизика. – 2014. - № 1. - C. 1-8//Moiseev, K.G. Analiz dinamiki gumusnogo sostoyaniya poczv fraktalnymi metodami[Analysis of dynamics of soil humus state by fractal methods]/K.G.Moiseev, L.V.Boitsova, V.D.Gonczarov. – Agrofizika. – 2014. – № 1. – S. 1-8.
4. Рижия, Е.Я. Потенциальная нитрификационная и денитрификационная способность автоморфных и полугидроморфных дерново-подзолистых почв/Е.Я.Рижия, И.М.Мухина, М.А.Москвин и др.//Агрофизика. – 2014. - № 2. - С. 1-7//Rizhiya, E.Y. Potenczialnaya nitrifikaczionnaya I denitrifi-caczionnaya sposobnost avtomorfnych I polugidromorfnych dernovo-podzolistych poczv[Potential nitrification and denitrification capacity of automorphic and semihydromorphic Spo-dosols]/E.Ya.Rishiya, I.M.Mukhina, M.A.Moskvin i dr. – Agrofizika. – 2014. – № 2. – S. 1-7.
5. Balashov, E. N2O fluxes from agricultural soils in Slovakia and Russia - direct measurements and pre-diction using the DNDC model/E.Balashov, J.Hor?k, B.?i?ka at all//Folia Oecologica. – 2010. – 37. – S. 8-15.
6. Balashov, E. Field validation of DNDC and SWAP models for temperature and moisture content of loamy sand and sandy loam Spodosols/E.Balashov, N.Buchkina, E.Rizhiya, C.Farkas//International Ag-rophysics. – 2014. – 28. – P. 133-142.
7. Boitsova, L. Distribution of total and clay-associated organic matter in profiles of arable loamy sand Spodosol/L.Boitsova, E.Zinczuk, S.Neprimerova, E.Balashov//Folia Oecologica. – 2015.- 42(1). – S. 1-9.
8. Buchkina, N.P. Soil physical properties and nitrous oxide emissions from agricultural soils/N.P.Buchkina, E.Y.Rizhiya, S.V.Pavlik, E.V.Balashov//Advances in Agrophysical Research (S. Grundas and A. Stepniewski, Eds.). – InTech. - 2013. – P. 193-220.
9. Karlen, D.L. Soil quality: a concept, definition, and framework for evaluation/D.L.Karlen, M.J. Maus-bach, J.W.Doran at all//Soil Sci. Soc. Am. J. – 1997. – 51. - P. 4-10.
10. Li, C. Modelling trace gas emissions from agricultural ecosystems/C. Li//Nutrient Cycling in Agroecosystems. – 2000. – 58. - P. 259-276.
11. Van Dam, J.C. Theory of SWAP version 2.0/J.C. Van Dam, J.Huygen, J.G.Wesseling at all//DLO Winand Staring Centre. – 1997. - The Netherlands.
