ВЛИЯНИЕ ПРЕПАРАТОВ НА РОСТ И РАЗВИТИЕ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ (TRITICUM AESTIVUM L.)

Авторы

  • Фомичева Наталья Викторовна ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»
  • Смирнова Юлия Дмитриевна ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева

DOI:

https://doi.org/10.7868/S3034519725060132

Ключевые слова:

яровая пшеница, гуминовый препарат, биопрепарат, некорневая обработка, высота растений, биомасса, NDVI, урожай

Аннотация

В течение трех лет (2023-2025 годы) на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве агрополигона Губино ВНИИМЗ – филиала ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева» выращивали яровую пшеницу сорта Злата по фону N45Р45К45. Проводили двукратную некорневую обработку посевов препаратами, разработанными во ВНИИМЗ: гуминовым БоГум (1 л/га) и биопрепаратом ЖФБ (3 л/га). Норма рабочего раствора – 300 л/га в фазы кущения и начала колошения. 2023 год характеризовался как оптимальный по влажности, 2024 – недостаточно увлажненный, 2025 – избыточно увлажненный. Установлено, что оба препарата влияли на рост и развитие растений пшеницы. Максимальные изменения в биометрических показателях пшеницы отмечены в 2024 году. Применение БоГум в среднем за годы исследований способствовало увеличению сухой биомассы растений после первого опрыскивания на 24,7 %, по сравнению с контрольным вариантом, использование ЖФБ после второго опрыскивания – на 24,1 %. В эти же периоды отмечен рост фотосинтетической активности растений – вегетационный индекс NDVI увеличивался на 3,4 и 3,2 % соответственно для вариантов с БоГум и ЖФБ. Препараты статистически значимо влияли на увеличение продуктивных стеблей (в среднем за три года на 1,9 % (абс.) в варианте с БоГум и 1,4 % (абс.) с ЖФБ), а также вырос показатель "число зерен в колосе" в среднем на 8,4 %. В результате прибавка урожая пшеницы с БоГум по годам варьировала от 12,0 до 30,4 % (среднее – 20,5 %), ЖФБ – от 7,7 до 22,2 % (среднее – 14,8 %). Максимальный эффект от препаратов отмечен в недостаточно увлажненном 2024 году, минимальный – в избыточно увлажненном 2025.

Биографии авторов

  • Фомичева Наталья Викторовна , ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»

    кандидат биологических наук

  • Смирнова Юлия Дмитриевна, ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева

    кандидат биологических наук

Библиографические ссылки

1. Виноградова В.С., Бородий С.А., Голоктионов И.И., Каратаева О.Г. Ростовая модель прогноза продуктивности Triticum aestivum L. сорта Любава на фоне предпосевной обработки семян и некорневой подкормки гуминовым комплексом «Экобиосфера Б» // Известия ТСХА. 2024. Вып. 6. С. 90-107. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2024-6-90-107

2. Гулянов Ю.А. Мониторинг фитометрических параметров с использованием инновационных методов сканирования посевов // Таврический вестник аграрной науки. 2019. № 3 (19). С. 64-76. https://doi.org/10.33952/2542-0720-2019-3-19-64-76

3. Исайчев В.А., Андреев Н.Н. Влияние препаратов серии Мегамикс на биометрические показатели и урожайность яровой пшеницы // Нива Поволжья. 2022. № 3 (63). С. 1005. https://doi.org/10.36461/NP.2022.63.3.010

4. Карпова Г.А., Теплицкая Д.Г. Влияние регуляторов роста на формообразовательные, ростовые и физиологические процессы в онтогенезе растений пшеницы и ячменя // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. 2019. № 4 (28). С. 16-25. https://doi.org/10.21685/2307-9150-2019-4-2

5. Кирюшин В.И. Концепция развития земледелия в Нечерноземье. СПб: ООО «Квадро», 2020. 375 с.

6. Кшникаткина А.Н., Русяев И.Г. Агроэкологические аспекты применения комплексных микроэлементных удобрений и бактериальных препаратов в технологии возделывания яровой мягкой пшеницы // Нива Поволжья. 2018. №1 (46). С. 41-47. EDN: YTBXXO

7. Ляховецкий А.М., Табараева З.М., Дахужева Б.М. Анализ производства зерновых культур // Вестник Академии знаний. 2024. №5 (64). C. 247-250. EDN: UYJFLH

8. Тимофеев В.Н., Рамазанова В.С., Вьюшина О.А. Влияние гуминовых препаратов на развитие и урожайность яровой пшеницы // Эпоха науки. № 20. С. 90-95. https://doi.org/10.24411/2409-3203-2019-2015

9. Хорошилов А.А., Павловская Н.Е., Бородин Д.Б., Яковлева И.В. Фотосинтетическая продуктивность и структура урожая яровой пшеницы под влиянием Нанокремния в сравнении с биологическим и химическим препаратами // Сельскохозяйственная биология. 2021. Т. 56. № 3. С. 487-499. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.3.487rus

10. Ashfaq М., Khan I., Alzahrani A. et al. Accurate wheat yield prediction using machine learning and Climate-NDVI data fusion // IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 40947-40961. https://doi.org/ 10.1109/ACCESS.2024.3376735

11. Fomicheva N.V., Rabinovich G.Yu. Technological line for processing animal waste. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IV International Scientific Conference: AGRITECH-IV-2020: Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies. Krasnoyarsk. 2021. Vol. 677. P. 052004. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/5/052004

12. Nagy A. et al. Wheat yield forecasting for the tisza river catchment using Landsat 8 NDVI and SAVI time series and reported crop statistics // Agronomy. 2021. No 11(4). P. 652. https://doi.org/10.3390/agronomy11040652

13. Shitikova A.V., Abiala A.A., Tevchenkov A.A. et al. Exogenous regulation of the potatoes’ adaptive potential when using bio stimulants // Journal of water and land development. 2022. No. 54 (VII–IX). P. 234–238. https://doi.org/10.24425/jwld.2022.141577

Загрузки

Опубликован

2026-01-22

Выпуск

Раздел

ЗЕМЛЕДЕЛИЕ

Как цитировать

Фомичева, Н. В. ., & Смирнова, Ю. Д. (2026). ВЛИЯНИЕ ПРЕПАРАТОВ НА РОСТ И РАЗВИТИЕ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ (TRITICUM AESTIVUM L.). Вестник российской сельскохозяйственной науки, 6, 69-73. https://doi.org/10.7868/S3034519725060132