ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В ТОЧНОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ
Аннотация
Оценивая современный рынок интернета вещей, следует рассматривать связанное в единую сеть оборудование, решения, приложения по всей цепочке создания продукции, включая конечного потребителя. В данной работе такое соединение осуществляется на основе облачных информационных технологий, посредством которых реализуется интеллектуализация управления агротехнологиями путем создания экспертных систем поддержки принятия управленческих решений (СППР). Цель работы – рассмотрение методики построения СППР стратегического управления в системах точного земледелия, где такой вид управления не реализован до настоящего времени. К нему мы относим задачу формирования стратегий внесения минеральных удобрений и мелиорантов пролонгированного действия по всем годам различных севооборотов. Для решения задачи обосновывается алгоритм формирования оптимальных стратегий внесения минеральных удобрений и мелиорантов, который реализуется в аналитической автоматизированной системе управления агротехнологиями (АСУАТ), затем формируется база знаний (БЗ), передаваемая из облачной системы на локальные СППР. Для выбора наилучшего варианта из БЗ используется метод распознавания образов. Методика апробирована на произвольных начальных условиях локальных систем, включая экстремальные сочетания. На основе анализа потерь оптимальности, связанных с несовпадением начальных условий на локальных СППР и БЗ, обоснована методика управления формированием БЗ, направленная на снижение этих потерь.
Литература
2. Добрынин, А.П. «Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий» / А.П. Добрынин, К.Ю. Черних, В.П. Куприяновский // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. - №1 (4). С. 4-10.
3. Казаков, И. Е. Методы оптимизации стохастических систем/ И. Е.Казаков - М.: Наука.- 1987. - 354 с.
4. Михайленко, И. М., Тимошин В. Н. Оптимизация химических параметров почв в полевых севооборотах/ И. М. Михайленко , В. Н. Тимошин // Агрохимия. - 2016. - № 3. - С. 3-10.
5. Михайленко, И. М. Стратегический уровень управления в системах точного земледелия / И. М. Михайленко //Агрофизика. - 2015. - № 3. - С. 25–34.
6. Михайленко, И. М., Тимошин В. Н. Управление кислотностью почв в системах точного земледелия / И. М. Михайленко , В. Н. Тимошин // Агрофизика. - 2013. - № 2. - С. 58–65.
7. Михайленко, И.М. Теоретические основы и техническая реализация управления агротехнологиями/ И.М. Михайленко - Изд. СпбГТУ. - 2017. - 250 с.
8. Михайленко, И.М. Интеллектуализация управления агротехнологиями/И.М. Михайленко //Вестник российской сельскохозяйственной науки.– 2019.– №2.– С. 24-28.
9. Орлов, С. Облачные вычисления / С. Орлов // «Журнал сетевых решений/LAN»- № 01 - 2012. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.osp.ru/lan/2012/01/13012475/.
10. Разумников, С.В. Моделирование оценки рисков при использовании облачных ИТ-сервисов / Разумников С.В. // Фундаментальные исследования. - 2014. - №5-1 – С. 39-43.
11. Точное сельское хозяйство (Precision Agriculture) / под ред. Д. Шпаара, А.В. Захаренко, В.П. Якушева - СПб.: - ВИЗР.- 2009. - 397 с.
12. Широкова, Е.А. Облачные технологии/ Е.А. Широкова // Современные тенденции технических наук: материалы Международная научная конференция (г. Уфа, октябрь 2011 г.). — Уфа: Лето - 2011. — С. 30-33.
13. Юдина, Т.Н. Осмысление цифровой экономики /Т.Н. Юдина // Теоретическая экономика. - 2016. - №3. - С. 12-16.
14. Derby, N. E. Comparison of nitrogen management zone delineation methods for corn grain yield/ N. E. Derby, F. X. M. Casey, D. E. Franzen. Agronomy Journal. – 2007.- No 99. PP. 405–414.
15. Roudier P. A technical opportunity index adapted to zone-specific management/ P. Roudier , B. Tisseyre , H. Poilve , J.-M. Roger // Precision Agriculture. - 2011. - Vol. 12, PP. 130–145.
16. Kim, K. Technological change and risk management: An application to the economics of corn production / K. Kim, J. P. Chavas // Agricultural Economics. - 2003. – No. 29. – PP. 125–142.