МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЭНЕРГО-РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩЕЙ ТЕХНОЛОГИИ УБОРКИ КОРНЕПЛОДОВ И КАРТОФЕЛЯ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ ВЛАЖНОСТИ ПОЧВЫ

  • Алексей Семенович Дорохов, академик РАН ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Алексей Викторович Сибирёв, доктор технических наук ФГБНУ "Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ"
  • Александр Геннадьевич Аксенов, доктор технических наук ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Максим Александрович Мосяков, кандидат технических наук ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Николай Викторович Сазонов, кандидат технических наук ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Аннотация

Существующие машины для уборки корнеплодов и клубней картофеля выполняют технологический процесс при повышенной влажности почвы, что отрицательно влияет на показатели качества уборки в результате снижения полноты сепарации товарной продукции. Для повышения сепарирующей способности щелевых устройств предлагается усовершенствовать способ обогрева поверхности горячим выхлопным газом энергетической установки уборочной машины или привода. В ФНАЦ ВИМ разработана сепарирующая система машины для уборки корнеплодов и картофеля при повышенной влажности с использованием теплоты отработавших газов силовой установки. Для определения оптимальных значений системы, а также рекомендаций в последующих изменениях конструктивно-технологических параметров машин для уборки предложена математическая модель вычисления качества уборки корнеплодов и картофеля энерго-ресурсосберегающей технологии при повышенной влажности почвы. Представлены величины нахождения полноты сепарации по выражению, зависящие от массы вороха корнеплодов и картофеля, поступающего с подкапывающих на сепарирующие рабочие органы, а также коэффициента  изменения структурности влажности почвы.

Литература

1. Бышов Н.В., Сорокин А.А., Успенский И.А. и др. Принципы и методы расчета и проектирования рабочих органов картофелеуборочных машин: Учеб. пособие. Рязань: Изд-во РГСХА, 2005. 282 с. URL: https://search.rsl.ru/ru/record/01002859051
2. Дорохов А.С. Аксенов А.Г., Сибирёв А.В. и др. Теоретические предпосылки повышения сепарирующей системы машины для уборки корнеплодов тепловой энергией системы отработавших газов. Вестник Казанского ГАУ. 2021. № 1 (61). С. 71 – 77. URL: http://www.vestnik-kazgau.com/stranitsi/vestnik-kazanskogo-gau-1-60-2021_ru
3. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. и др. Современные технологии и техника для сельского хозяйства – тенденции выставки Аgritechnika 2019 // Тракторы и сельхозмашины. 2020. № 6. С. 28-40. URL: https://journals.eco-vector.com/0321-4443/article/view/66556
4. Камалетдинов Р.Р. Объектно-ориентированное имитационное моделирование в среде теории информации (информационное моделирование) // Известия Международной академии аграрного образования. 2012. Т. 1. № 14. С. 186 – 194. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17693760.
5. Костенко М.Ю., Костенко Н.А. Вероятностная оценка сепарирующей способности элеватора картофелеуборочной машины // Механизация и электрификация сельского хозяйства. № 12. 2009. С. 4. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=13022951.
6. Краснощеков Н.В. Агроинженерная стратегия: от механизации сельского хозяйства к его интеллектуализации // Тракторы и сельхозмашины. 2010. № 8. С. 5–7. URL: http://elibrary.ru/item. asp?id=17692608.
7. Патент РФ № 2754037 Россия, МПК А01 D33/08. Сепарирующая система с тепловой энергией очистки / А.С. Дорохов, А.В. Сибирёв. А.Г. Аксенов, М.А. и др. – № 2021101220; Заяв. 21.01.2021; Опубл. 25.08.2021, Бюл. № 24.
8. Протасов А.А. Функциональной подход к созданию лукоуборочной машины // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина. 2011. № 2 (47). С. 37-43. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/funktsionalnoy-podhod-k-sozdaniyu-lukouborochnoy-mashiny.
9. Рейнгарт Э.С., Сорокин А.А, Пономарев А.Г. Унифицированные картофелеуборочные машины нового поколения // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2006. № 10. С. 3 – 5. URL: http://www.avtomash.ru/gur/2006/200610.htm
10. Сорокин А.А. Теория и расчет картофелеуборочных машин (монография). М.: ВИМ. 2006. 159 с. URL: http://vniiesh.ru/results/katalog/2342/16135.html
11. Янгазов Р.У. Повышение качества очистки корнеплодов сахарной свеклы разработкой и обоснованием конструктивных и режимных параметров транспортирующе-очистительного устройства комбайна: спец. 05.20.01: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Пенза: Пензенская ГСХА, 2011. 139 с.
12. Dorokhov A.S., Sibirev A.V., Aksenov A.G. Dynamic systems modeling using artificial neural networks for agricultural machines // Agricultural Engineering. 2019. № 2. (58). С. 63 – 75. URL: http://www.inmateh.eu/INMATEH_2_2019/INMATEH-Agricultural_Engineering_58_2019.pdf
13. Hevko R.B., Tkachenko I.G., Synii S.V. Development of design and investigation of operation processes of small-sclale root crop and potato harvesters // Agricultural Engineering. 2016. Vol. 49. № 2. pp. 53 – 60. URL: http://www.inmateh.eu/INMATEH_3_2016/50-11-Abstract.pdf.
Опубликован
18-04-2024
Как цитировать
ДОРОХОВ, Алексей Семенович и др. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЭНЕРГО-РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩЕЙ ТЕХНОЛОГИИ УБОРКИ КОРНЕПЛОДОВ И КАРТОФЕЛЯ В УСЛОВИЯХ ПОВЫШЕННОЙ ВЛАЖНОСТИ ПОЧВЫ. Вестник российской сельскохозяйственной науки, [S.l.], n. 2, p. 78-83, янв. 1970. ISSN 2500-2082. Доступно на: <https://www.vestnik-rsn.ru/vrsn/article/view/1062>. Дата доступа: 18 апр. 2024 doi: https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/2/78-83.
Раздел
ПРОЦЕССЫ И МАШИНЫ АГРОИНЖЕНЕРНЫХ СИСТЕМ