ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СОСТОЯНИЯ БИОМАССЫ ПОСЕВА ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ

  • И. М. Михайленко, доктор технических наук Агрофизический научно-исследовательский институт
  • В. Н. Тимошин, кандидат технических наук Агрофизический научно-исследовательский институт
  • В. Е. Веллер, аспирант Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева

Аннотация

В современном растениеводстве данные дистанционного зондирования Земли служат ключевой информационной технологией, так как позволяют оценить параметры состояния посевов сельскохозяйственных культур, число которых может доходить до десяти. На основании таких оценок принимаются управленческие решения, направленные на получение заданных конечных результатов. Оценить эти параметры по получившим в настоящее время широкое распространение вегетационным индексам невозможно, из-за их скалярной формы и безразмерной величины. В работе представлен классический подход к оцениванию параметров состояния посевов сельскохозяйственных культур, где данные ДЗЗ рассматриваются как косвенное измерение оцениваемых параметров. Отличие данной статьи от предыдущих работ подобной направленности заключается в том, что в качестве объекта рассматриваются сельскохозяйственные культуры с более сложной морфологической структурой, что неизбежно ведет к усложнению алгоритма оценивания. Кроме того, здесь уделено внимание такой важной особенности сельскохозяйственных объектов, как их пространственная распределенность. Для ее учета используется новый вид математических моделей, в которые введены пространственные координаты. В связи с существенным усложнением алгоритмов моделирования и оценивания на основе таких моделей, предложены более простые с точки зрения программной реализации аппроксимационные схемы. Основу таких схем составляют базовые алгоритмы, посредством которых сначала формируют оценки параметров для 20-30 элементарных участков посева, по которым выделяют пространственные вариации этих оценок и параметров отражения на используемых каналах системы ДЗЗ, а затем по данным вариациям строят параметры линейных пространственных корректоров.

Литература

1. Антонов, В.Н. Мониторинг состояния посевов и прогнозирование урожайности яровой пшеницы по данным ДЗЗ / В.Н. Антонов, Л.А. Сладких // Геоматика. – 2009. – №4. – С. 50–53.
2.Барталев, С.А. Классификация некоторых типов сельскохозяйственных посевов в южных регионах России по спутниковым данным MODIS /С.А. Барталев, Е.А. Лупян, И.А. Нейштадт, И.Ю. Савин // Исследование Земли из космоса. – 2006. – № 3. – С.68-75.
3. Марчуков, В.С. Теория и методы тематической обработки аэрокосмических изображений на основе многоуровневой сегментации/ В.С. Марчуков. – М.: Геодезия и Картография. – 2011. – C.27.
4. Михайленко, И.М. Оценивание химического состояния почвенной среды по данным дистанционного зондирования Земли. / И.М. Михайленко, В.Н. Тимошин // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 18. – № 4. – С. 125–134.
5. Михайленко, И.М. Математическое моделирование и оценивание химического состояния почвенной среды по данным дистанционного зондирования Земли /И.М. Михайленко, В.Н. Тимошин// Международный научно-исследовательский журнал. – 2018. – №9. – Ч. 2. – С. 26-38.
6. Михайленко, И.М. Принятие решений о дате заготовки кормов на основе данных дистанционного зондирования Земли и подстраиваемых математических моделей /И.М. Михайленко, В.Н. Тимошин// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2018. – Т. 15. – № 1. – С. 164–175.
7. Михайленко, И.М. Управление сроками сева по данным дистанционного зондирования Земли /И.М. Михайленко, В.Н. Тимошин// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 5. – С. 178–189.
8. Михайленко, И.М. Дистанционное зондирование Земли в сельскохозяйственной науке и практике /И.М. Михайленко, В.П. Якушев// Вестник сельскохозяйственной науки. – 2016. – №4. – С. 21-25.
9. Mikhailenko, I.M. Assessment of crop and soil state using satellite remote sensing data / I.M. Mikhailenko // International Journal of Information Technology & Operations Management – Vol. 1. – № 5 – August 2013. – Р. 41-51.
10. Ponzoni, F.J. Local Illumination Influence on Vegetation Indices and Plant Area Index (PAI) Relationships Remote Sens / F.J. Ponzoni, Borges da Silva C., Benfica dos Santos S., O.C. Montanher, Batista dos Santos T.– 2014. – 6(7) – 6266-6282; doi:10.3390/rs6076266Article.
11. Sims, D.A. Relationships Between Leaf Pigment Content and SpectralReflectance Across a Wide Range of Species, Leaf Structures and Developmental Stages / D.A. Sims, J.A. Gamon // Remote Sensing of Environment. – 2002. – Р. 337–354.
Опубликован
01-03-2021
Как цитировать
МИХАЙЛЕНКО, И. М.; ТИМОШИН, В. Н.; ВЕЛЛЕР, В. Е.. ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СОСТОЯНИЯ БИОМАССЫ ПОСЕВА ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ. Вестник российской сельскохозяйственной науки, [S.l.], n. 1, p. 4-8, янв. 1970. ISSN 2500-2082. Доступно на: <http://www.vestnik-rsn.ru/vrsn/article/view/794>. Дата доступа: 01 март 2021 doi: https://doi.org/10.30850/vrsn/2021/1/4-8.
Раздел
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ