ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ПАСПОРТИЗАЦИЯ СЕЛЕКЦИОННЫХ ДОСТИЖЕНИЙ КОРМОВЫХ КУЛЬТУР

  • В. М. Косолапов, академик РАН Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса
  • Н. Н. Козлов, кандидат сельскохозяйственных наук Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса
  • И. А. Клименко, кандидат сельскохозяйственных наук Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса
  • В. Н. Золотарев, кандидат сельскохозяйственных наук Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса

Аннотация

Методы генетической идентификации сортов и форм кормовых культур приобретают все большее научное и практическое значение в решении вопросов селекции, семеноводства и защиты авторских прав селекционеров. Для этих целей широко применяют молекулярные маркеры, разработанные на основе изучения полиморфизма ДНК – непосредственного носителя наследственной информации. В аналитическом обзоре рассматриваются возможности и перспективы использования различных методов ДНК-анализа для оценки генетического разнообразия кормовых растений и создания на этой основе генетических паспортов селекционных достижений. Объективная оценка структуры сортов и наличия в них примесей – необходимое условие для усовершенствования методических подходов к апробации и своевременного решения вопросов сортообновления и сортосмены. В первичном семеноводстве система ДНК-маркеров, отраженная в генетическом паспорте, позволит надежно сохранять исходную генетическую структуру сорта и обеспечить длительное поддержание его в производстве без изменения хозяйственно ценных признаков и свойств. Для создания генетических паспортов селекционных достижений кормовых культур приведена блок-схема, визуализирующая алгоритм действий при паспортизации.

Литература

1. Бехтин, Н.С. Фестулолиум (Festulolium). В кн.: Основные виды и сорта кормовых культур /Н.С. Бехтин. – М.: Наука, 2015. – с.207-210.
2. Буреева, Н.Е. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “Statistica”/ Н.Е. Буреева. – Нижний Новгород, 2007. – 114 с.
3. Дзюбенко, Н.И. Генетика диплоидной и тетраплоидной люцерны. В сб.: Генетические коллекции растений /Н.И. Дзюбенко, Е.А Дзюбенко. – Новосибирск. – 1993. – С.87-124.
4. Жученко, А.А. Экологическая генетика культурных растений /А.А.Жученко. – Кишинев: "Штиинца". – 1980. – 588 с.
5. Ретер, К. Международный союз по охране селекционных достижений УПОВ. Организация семеноводства – основа получения высоких урожаев и высококачественной продукции с.-х. культур / К. Ретер. – Пятигорск. – 2002.
6. Конарев, А.А. Белки семян как маркеры в решении проблем генетических ресурсов растений, селекции и семеноводства /А.А. Конарев, В.Г. Конарев, Н.К. Губарева и др. – Цитология и генетика. – 2000. – Т. 34. – С. 91-104.
7. Новоселов, М.Ю. Клевер луговой (Trifolium pratense L.). В кн.: Основные виды и сорта кормовых культур /М.Ю. Новоселов. – М.:Наука, 2015. – С. 22-73.
8. Поморцев, А.А. Идентификация и оценка сортовой чистоты семян ячменя методом электрофоретического анализа запасных белков зерна / А.А. Поморцев, Е.В. Лялина. – М.: МСХА, 2003. – С. 85.
9. Серебровский, А.С. Генетический анализ /А.С. серебровский. – М.: Наука, 1970. – 342 с.
10. Созинов, А.А. Полиморфизм глиадина и возможности его использования. Растительные белки и их биосинтез /А.А. Созинов, Ф.А. Попереля. – М.: Наука, 1975. – С. 65-76.
11. Хлесткина, Е.К. Молекулярные маркеры в генетических исследованиях и селекции /Е.К. Хлесткина. – Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2013. – Том 17. – № 4/2. – С. 1044-1054.
12. Чесноков, Ю.В. Генетические ресурсы растений и ускорение селекционного процесса /Ю.В. Чесноков, В.М. Косолапов. – М., 2016. – 171 с.
13. Чесноков, Ю.В. Молекулярные маркеры в популяционной генетике и селекции культурных растений /Ю.В. Чесноков, Н.В. Кочерин, В.М Косолапов. – М.: ООО «Угрешская Типография». – 2019. – 200 с.
14. Alm, V. A linkage map of meadow fescue (Festuca pratensis Huds) and comparative mapping with other Poaceae species / V. Alm, C. Fang, C.S. Busso et al. – Theoretical and Applied Genetics. – 2003. – Р. 25-40.
15. Barrett, B. A microsatellite map of white clower (Trifolium repens L.) / B. Barrett, A. Griffiths, M. Screiber et al. – Theoretical and Applied Genetics. – 2004. – Р. 596-608.
16. Brouwer, D.J. A molecular marker linkage map of tetraploid alfalfa (Medicago sativa L.) /D.J. Brouwer, T.C. Osborn. – Theor Appl Genet. – 1999. – Р. 1194-1200.
17. Crossa, J. Methodologies for estimating the sample size required for genetic conservation of outbreeding crops /J. Crossa. – Theor Appl Genet. – 1989. – Р. 153-161.
18. Divan, N. Mapping of simple sequence repeat (SSR) DNA markers in diploid and tetraploid alfalfa / N. Divan, J.H. Bouton, G. Kochert, P.B. Cregan. – Theoretical and Applied Genetics. – 2000. – Р. 165-172.
19. Herrmann, D. QTL analysis of seed yield components in red clover (Trifolium pretense L.) /D. Herrmann B. Boller, B. Studer et.al. – Theor Appl Genet. – 2006. – Р. 536-545.
20. Hirakawa, H. Genome-Wide SNP Genotyping to Infer the Effects on Gene Functions in Tomatо /H. Hirakawa, K. Shirasawa, A. Ohyama et. al. – DNA Research. – 2013. – №20. – Р. 221–233.
21. Inoue, M. Construction of a high-density linkage map of Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) using restriction fragment length polymorphism, amplified fragment length polymorphism, and telomeric repeat associated sequence markers / M. Inoue, Z.S. Gao, M. Hirata et al. – Genome. – 2004. – №47. – Р. 57-65.
22. Isobe, S. Genome-wide SNP marker development and QTL identification for genomic selection in red clover / S. Isobe, B. Boller, I. Klimenko et.al. In: Barth S and Milbourne D (eds) Breeding strategies for sustainable forage and turf grass improvement. Springer Science+Business Media, New York. – 2012. – Р. 29-35.
23. Isobe, S. First RFLP linkage map of red clover (Trifolium pratense L.) based on cDNA probes and its transferability to other red clover germplasm /S. Isobe, I. Klimenko, S. Ivashuta et al. – Theoretical and Applied Genetics. – 2003. – №108. – Р. 105-112.
24. Jaccoud, D. Diversity arrays: a solid-state technology for sequence information independent genotyping /D. Jaccoud, K. Peng, D. Feinstein, A Kilian. – Nucl. Acids Res. – 2001. – V. 29(4). Р. 25-31.
25. Jones, E.S. An SSR-dased genetic linkage map for perennial ryegrass (Lolium perenne L.) /E.S. Jones, M.D. Dupal, J.L. Dumsday et al. – Theoretical and Applied Genetics. – 2002. – №105. – Р. 577-584.
26. Jones, E.S. An SSR and AFLP molecular marker-based genetic map of white clover (Trifolium repens L.) /E.S. Jones, L.J. Hughes, M.C. Drayton et al. – Plant Science. – 2003. – №165. – Р. 531-539.
27. Kaló, P. Construction of an improved linkage map of diploid alfalfa (Medicago sativa) / P. Kaló, G. Endre, L. Zimányi et.al. – Teor Appl Genet. – 2000. – №100. – Р. 641-657.
28. King, J. Physical and Genetic Mapping in the Grasses Lolium perenne and Festuca pratensis /J.King, I.P. Armstead, I.S. Donnison et.al. – Genetics.– 2002. – Vol. 161– Р. 315-324.
29. Saha, M.C. An SSR- and AFLP-based genetic map of tall fescue (Festuca arundinacea Schreb.) / M.C. Saha, R. Mian, J.C. Zwonitzer et al. – Theoretical and Applied Genetics. – 2005. – №110. – Р. 323-336.
30. Sato, S. Comprehensive structural analysis of the genome of red clover (Trifolium pratense L.) / S. Sato, S. Isobe, E. Asamizu et al. – DNA research – 2005. – №12. – Р. 301-364.
31. Semerikov, V.L. The origin of Russian cultivars of red clover (Trifolium prаtense L.) and their genetic relationships to wild populations in the Urals / V.L. Semerikov, A.Y. Belyaev, M. Lascoux. – Theoretical and Applied Genetics. – 2002. –№106. – Р. 127-132.
Опубликован
31-10-2020
Как цитировать
КОСОЛАПОВ, В. М. и др. ГЕНЕТИЧЕСКАЯ ПАСПОРТИЗАЦИЯ СЕЛЕКЦИОННЫХ ДОСТИЖЕНИЙ КОРМОВЫХ КУЛЬТУР. Вестник российской сельскохозяйственной науки, [S.l.], n. 5, p. 40-46, янв. 1970. ISSN 2500-2082. Доступно на: <http://www.vestnik-rsn.ru/vrsn/article/view/773>. Дата доступа: 31 окт. 2020 doi: https://doi.org/10.30850/vrsn/2020/5/40-46.
Раздел
АГРОНОМИЯ