ОБОСНОВАНИЕ ПОДХОДА К УСТАНОВЛЕНИЮ УРОВНЕЙ ПОЧВЕННОГО ПЛОДОРОДИЯ (НА ПРИМЕРЕ ХОЗЯЙСТВА)

  • Р. Н. Ушаков, доктор сельскохозяйственных наук, профессор Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева
  • А. В. Ручкина, старший преподаватель Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева
  • В. И. Левин, доктор сельскохозяйственных наук, профессор Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева
  • Т. Ю. Ушакова, кандидат сельскохозяйственных наук Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева
  • Ф. Ю. Бобраков, аспирант Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева

Аннотация

С помощью агрохимического мониторинга элементарных участков полей возможно более детально изучить почвенное плодородие. Например, методами кластерного и дискриминантного анализа выявить разные уровни плодородия агропочв. При этом необходимо соблюдать критерии группировки по плодородию. 1. Невысокая пространственная контрастность агрохимических свойств. Если она присутствует (проверяется показателями асимметрии и эксцесса), то ее требуется ослабить – привести значения данных в выборке к  нормальному распределению или близкому к нему. Иначе информация по некоторым показателям может оказаться завуалированной крайне высокими другими значениями. 2. Достоверное участие всех регистрируемых почвенных показателей  при выделении нескольких групп участков со схожими характеристиками (кластерный анализ). 3. Равноценный (по лямбде-Уилкса) и достоверный вклад (уровню значимости) показателей при установлении плодородия. Можно определить доли участков с разными классами обеспеченности элементами питания или степенями кислотности. Исследования выполнены по данным агрохимического мониторинга почвенных показателей чернозема выщелоченного тяжелосуглинистого гранулометрического состава в АО «имени Генерала Скобелева» (Рязанская область). Определяли обменную кислотность, подвижные формы фосфора, калия и гумус общедоступными методами. Выделены два варианта плодородия – условно уровень №1 и №2. По №2 кислотность чернозема выщелоченного смещена в большей степени в слабокислую область  по сравнению с №1. Значения по  подвижному фосфору  соответствуют среднему – 72-92 мг/кг (уровень №1) и повышенному – 103-122 мг/кг (№2) классам обеспеченности, подвижному калию  – повышенному. Для уровня №2 значения были выше (145-167 мг/кг) по сравнению с №1 (114-138 мг/кг). Аналогичный характер различий наблюдали и по гумусу. Информация о плодородии чернозема выщелоченного, характерная для уровня №1, может служить ориентиром для   почвы элементарных участков с наихудшими характеристиками.

Литература

1. Апарин Б.Ф. В книге: Эволюционные модели плодородия почв. С-Пб.: Изд-во Петербургского университета, 1997. С. 183-185.
2. Гиниятуллин К.Г., Валеева А.А., Смирнова Е.В. Использование кластерного и дискриминантного анализов для диагностики литологической неоднородности почвообразующей породы по гранулометрическому составу // Почвоведение. 2017. № 8. С. 946–953.
3. Державин Л.М., Фрид А.С. О комплексной оценке плодородия пахотных земель // Агрохимия. 2001. № 9. С. 5-12.
4. Державин Л.М., Фрид А.С. Научно-методические принципы комплексного мониторинга плодородия земель сельскохозяйственного назначения // Агрохимия. 2012. № 2. С. 3-11.
5. Иванов Д.А., Карасева О.В., Рублюк М.В. Мониторинг агрохимических свойств почв различных угодий в пределах агроландшафта // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 1. С. 27-30.
6. Княжнева Е.В., Надежкин С.М., Фрид А.С. Оценка плодородия чернозема выщелоченного на производственном участке // Агрохимия. 2005. № 2. С. 5-14.
7. Когут Б.М., Семенов В.М., Артемьева З.С., Данченко Н.Н. Дегумусирование и почвенная секвестрация углерода // Агрохимия. 2021. № 5. С. 3-13.
8. Лыков А.М. Гумус и плодородие почвы. М.: Московский рабочий, 1985. С. 65-69.
9. Фрид А.С., Кузнецова И.В., Королева И.Е. и др. Зонально-провинциальные нормативы изменений агрохимических, физико-химических и физических показателей основных пахотных почв европейской территории России при антропогенных воздействиях. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 2010. С.107-111.
10. Фрид А.С. Обоснование методических подходов к анализу данных многолетних полевых опытов // Агрохимия. 2013. № 10. С. 95-96.
11. Фрид А.С., Чуян О.Г., Соловиченко В.Д., Тютюнов С.И. Оценка плодородия. В книге: Научные основы предотвращения деградации почв (земель) сельскохозяйственных угодий России и формирования систем воспроизводства их плодородия в адаптивно-ландшафтном земледелии. М., 2013. С. 17-34.
12. Холодов В.А., Ярославцева Н.В., Лазарев В.И. Интерпретация данных агрегатного состава типичных черноземов разного вида использования методами кластерного анализа и главных компонент // Почвоведение. 2016. № 9. С. 1093–1100.
13. Чижикова Н.П. Деградация минеральной основы почв. В книге: Научные основы предотвращения деградации почв (Земель) сельскохозяйственных угодий России и формирования систем воспроизводства их плодородия в адаптивно-ландшафтном земледелии. М., 2013. С. 353-368.
14. Якушев В.П., Петрушин А.Ф., Матвеенко Д.А. и др. Новый метод количественной оценки внутриполевой изменчивости по оптическим характеристикам посевов для точного земледелия // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2020. № 2. С. 4-10.
15. Mandal U.K., Warrington D.N., Bhardwaj A.K. et al Evaluating impact of irrigation water quality on a calcareous clay soil using principal component analysis // Geoderma. 2008. V. 144. P. 189–197.
Опубликован
02-03-2024
Как цитировать
УШАКОВ, Р. Н. и др. ОБОСНОВАНИЕ ПОДХОДА К УСТАНОВЛЕНИЮ УРОВНЕЙ ПОЧВЕННОГО ПЛОДОРОДИЯ (НА ПРИМЕРЕ ХОЗЯЙСТВА). Вестник российской сельскохозяйственной науки, [S.l.], n. 1, p. 58-63, янв. 1970. ISSN 2500-2082. Доступно на: <http://www.vestnik-rsn.ru/vrsn/article/view/1078>. Дата доступа: 02 март 2024 doi: https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/1/58-63.
Раздел
ЗЕМЛЕДЕЛИЕ