ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПЕРИОДА ВСХОДЫ–КОЛОШЕНИЕ В СЕЛЕКЦИИ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ

  • А. И. Кинчаров, кандидат сельскохозяйственных наук Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова
  • Е. А. Дёмина, кандидат сельскохозяйственных наук Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова
  • Т. Ю. Таранова, младший научный сотрудник Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова
  • К. Ю. Чекмасова, младший научный сотрудник Самарский федеральный исследовательский центр РАН, Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова

Аннотация

В статье представлены результаты изучения 300 образцов яровой мягкой пшеницы различного эколого-географического происхождения для выделения исходного материала с оптимальным периодом всходы–колошение для селекционной работы в условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья. Коллекционные образцы исследовали в Самарской области (2019–2021 годы) согласно методике государственного сортоиспытания и методическим рекомендациям ВИР. Засушливые и острозасушливые погодные условия в период вегетации яровой пшеницы отражали существующую динамику потепления климата в регионе. Получен широкий диапазон варьирования данных как по продолжительности периода всходы–колошение коллекционных образцов (31-52 дня), так и продуктивности зерна (100-619 г/м2). Установлено, что для лесостепной зоны Самарской области и всего Среднего Поволжья наибольшая урожайность зерна была у образцов яровой мягкой пшеницы с продолжительностью периода всходы–колошение от 39 до 42 суток. Отмечено, что в условиях более жаркого и засушливого вегетационного периода, особенно до колошения пшеницы, оптимальная продолжительность периода всходы–колошение, позволяющая получить максимально высокую продуктивность культуры, сокращается до 33-37 суток. В более прохладных условиях начала вегетации, близких к среднемноголетним значениям, изучаемый показатель составил 38-42 суток. За 2019-2021 годы наиболее продуктивными оказались образцы исходного материала со средней продолжительностью периода всходы–колошение – 39 суток, что обеспечило получение максимальной средней расчетной урожайности (315,8 г/м2), а с учетом НСР05 = 10,1 г/м2, 305,7-325,9 г/м2. Образцы с оптимальными параметрами периода всходы–колошение рекомендованы для использования в селекционных программах региона.

Литература

1. Гончаров Н.П., Косолапов В.М. Селекция растений – основа продовольственной безопасности России // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021. Т. 25. № 4. С. 361–366. DOI: 10.18699/VJ21.039.
2. Грабовец А.И., Фоменко М.А. Совершенствование методологии селекции пшеницы в условиях недостаточного увлажнения // Зернобобовые и крупяные культуры. 2016. № 2 (18). С. 48–53.
3. Кинчаров А.И., Дёмина Е.А. Анализ и краткосрочный прогноз изменения климатических условий в адаптивной селекции яровых зерновых // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 1. С. 23–30. DOI: 10.31857/S2500262722010057.
4. Кинчаров А.И. Селекция яровой мягкой пшеницы на скороспелость в условиях лесостепи Среднего Поволжья: автореф. дис. … канд. с.-х. наук. Саратов, 1998. 16 с.
5. Мережко А.Ф., Удачин Р.А., Зуев Е.В. и др. Пополнение, сохранение в живом виде и изучение мировой коллекции пшеницы, эгилопса и тритикале (методические указания). СПб: ВИР, 1999. 81 с.
6. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 2019. Вып. 1. 329 с.
7. Прянишников А.И., Савченко И.В., Мазуров В.Н. Адаптивная селекция: теория и практика отбора на продуктивность // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2018. № 3. С. 29–32. DOI: 10.30850/vrsn/2018/3/29-32.
8. Стёпочкин П.И., Емцева М.В. Изучение межфазного периода «всходы – колошение» у исходных родительских форм и гибридов тритикале с разными генами Vrn // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2017. Т. 21. № 5. С. 530–533. DOI: 10.18699/VJ17.22-о.
9. Gharib M., Qabil N., Salem A. et al. Characterization of wheat landraces and commercial cultivars based on morpho-phenological and agronomic traits // Cereal Research Communications. 2021. Vol. 49. P. 149–159. DOI: 10.1007/s42976-020-00077-2.
10. Gómez D., Salvador P., Sanz J. et al. Modelling wheat yield with antecedent information, satellite and climate data using machine learning methods in Mexico // Agricultural and Forest Meteorology. 2021. Vol. 300. P. 108317 DOI: 10.1016/j.agrformet.2020.108317.
11. Lopes M., El-Basyoni I., Baenziger P. et al. Exploiting genetic diversity from landraces in wheat breeding for adaptation to climate change // Journal of Experimental Botany. 2015. Vol. 66. No 12. P. 3477–3486. DOI: 10.1093/jxb/erv122.
12. Reyer C., Leuzinger S., Rammig A. et al. A plant’s perspective of extremes: terrestrial plant responses to changing climatic variability // Global Change Biology. 2013. Vol. 19. P. 75–89. DOI: 10.1111/gcb.12023.
13. Venske E., Dos Santos RS., Busanello C. et al. Bread wheat: a role model for plant domestication and breeding // Hereditas. 2019. No 156:16. DOI: 10.1186/s41065-019-0093-9.
14. Vollset S.E., Goren E., Yuan C. et al. Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study // Lancet. 2020. Vol. 396. No 10258. P. 1285–1306. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30677-2.
Опубликован
27-11-2022
Как цитировать
КИНЧАРОВ, А. И. и др. ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПЕРИОДА ВСХОДЫ–КОЛОШЕНИЕ В СЕЛЕКЦИИ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ. Вестник российской сельскохозяйственной науки, [S.l.], n. 5, p. 42-46, янв. 1970. ISSN 2500-2082. Доступно на: <http://www.vestnik-rsn.ru/vrsn/article/view/1021>. Дата доступа: 27 ноя. 2022 doi: https://doi.org/10.31857/2500-2082/2022/5/42-46.
Раздел
РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ