МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЯБЛОНИ НА ПОДВОЕ 62-396

Авторы

  • Вячеслав Леонидович Захаров ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина»
  • Сергей Сергеевич Бунеев ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина»
  • Сергей Юрьевич Шубкин ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина»
  • Борис Александрович Сотников ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина»
  • Владимир Александрович Кравченко ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет имени И.А. Бунина»

DOI:

https://doi.org/10.31857/S2500208224040126

Ключевые слова:

яблоня, гумус, плотность почвы, прогнозирование урожая

Аннотация

Выделены наиболее значимые почвенные параметры для формирования урожайности сортов яблони на карликовом подвое 62-396, построена математическая модель для прогнозирования урожайности плодов в условиях Центрального Черноземного региона Российской Федерации. Исследования проводили в 2004-2022 годах на промышленных насаждениях яблони в возрасте полного плодоношения в двух хозяйствах Липецкой области и восьми Тамбовской. Изучено семь типов почв. На основании статистического анализа получена математическая модель урожайности яблони как аналитическая зависимость от трех факторов. Представлена геометрическая интерпретация регрессионной модели с помощью системы символьной математики Mathcad в виде поверхностей отклика и соответствующих им линий уровня. Даны практические рекомендации по выбору рациональных параметров внутри интервалов варьирования факторов.

Загрузки

Опубликован

2024-08-15

Выпуск

№ 4 (2024): июль-август

Раздел

РАСТЕНИЕВОДСТВО И СЕЛЕКЦИЯ

Как цитировать

Захаров, В. Л., Бунеев, С. С., Шубкин, С. Ю., Сотников, Б. А., & Кравченко, В. А. (2024). МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ ЯБЛОНИ НА ПОДВОЕ 62-396. Вестник российской сельскохозяйственной науки, 4, 69-71. https://doi.org/10.31857/S2500208224040126